Doug Williams

Indorama Ventures – Indovinya

Aktuelle Vorträge / Poster

14.10.2026

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Bewertung von Terpenalkoxylaten: Studie zur Optimierung der Molekülbausteine für die Entfernung hydrophober Wäschef­lecken

(nach dem Kongress in der SOFW Mediathek verfügbar)

Vortragssprache: English

Hydrophobe Verschmutzungen wie Speiseöle und Automobilfette sind in Waschprozessen traditionell schwer zu entfernen. Terpenbasierte Chemie hat sich seit langem als besonders wirksam in der Wechselwirkung mit diesen Schmutzklassen erwiesen, insbesondere als Lösungsmittel; Terpenalkoxylate bieten vergleichbare Vorteile in Form von Tensiden. Während Terpenalkoxylate in Hartoberflächenanwendungen bereits eine ausgezeichnete Reinigungsleistung gezeigt haben, zielt diese Studie darauf ab, ihren Einsatz auf Waschfleckenentferner, Booster-Additive und Vorbehandlungsprodukte auszuweiten.
Diese Arbeit baut auf unseren vorherigen Untersuchungen auf und verfolgt das Ziel, die Reinigungsleistung von Formulierungen mit neuartigen Terpenalkoxylaten für die Entfernung hydrophober Wäschef­lecken zu optimieren. Die Reinigungsleistung wurde mithilfe standardisierter, vorverschmutzter Textilproben bestimmt, die in einem Terg?O?Tometer gewaschen und anschließend mittels Lab*-Spektroskopie gemäß der statistisch robusten ASTM?D4265?Methode bewertet wurden. Die Ergebnisse werden als Soil Removal Index (SRI) dargestellt.
Die vorliegende Studie untersucht den Einfluss variierender Ethylenoxid? (EO) und Propylenoxid? (PO)?Bausteinverhältnisse in Terpenalkoxylaten innerhalb einer repräsentativen Haushaltswaschmittelformulierung, mit dem Ziel, die Entfernung schwer löslicher lipophiler Verschmutzungen zu optimieren. Insgesamt wurden zweiundzwanzig vorverschmutzte Textilproben analysiert, und die SRI?Werte wurden verglichen, um optimale EO/PO?Zusammensetzungen für die Entfernung hydrophober Verschmutzungen zu ermitteln. Das übergeordnete Ziel besteht darin, die Einsatzfähigkeit und das Leistungspotenzial dieser Tensidklasse in modernen Waschmittelformulierungen zu bewerten.